INTRODUCTION
En 1950, Alan Turing publie Computing Machinery and Intelligence au sein duquel il décrit le test de Turing qui permet de tester une intelligence artificielle en jugeant sa capacité à imiter la conversation humaine. Le test consiste à faire converser un humain à l’aveugle avec un ordinateur et un humain. L’ordinateur réussi le test si la personne à l’aveugle n’est pas en mesure de distinguer lequel des interlocuteurs est humain.
Dans les années 1990, “Deepblue” le superordinateur créé par IBM a battu le champion d'échecs Garry Kasparov.
En 2011, un autre superordinateur, “Watson”, d’IBM a battu 2 joueurs au “Jeopardy!”.
Si IBM est un acteur majeur de ce secteur, il s’est fait largement rattraper par des vagues d’innovations et de startups.
Mais où en est l’IA aujourd’hui et quelles sont les tendances à venir en 2023 ?
Cet article présente la percée récente de l’intelligence artificielle et ses nouvelles applications.
🧠 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE QUOI PARLE-T-ON ?
Selon ChatGPT :
“L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de la science informatique qui vise à créer des systèmes informatiques capables de simuler ou d'imiter les capacités de raisonnement et de compréhension de l'intelligence humaine. Il existe plusieurs approches pour atteindre cet objectif, mais les méthodes les plus courantes utilisent des algorithmes de traitement de données avancés, tels que l'apprentissage automatique (machine learning) et la reconnaissance de la parole et des images. Ces algorithmes sont entraînés sur un nombre de données importants pour qu'ils puissent effectuer des tâches spécifiques, comme la reconnaissance de la parole, la traduction automatique, la conduite autonome, etc.”
En somme l’IA repose sur des données ainsi que des programmes informatiques et leur entraînement dans le but d’imiter les capacités de raisonnement humain.
🚀 POURQUOI L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EST-ELLE DEVENUE UN SUJET INCONTOURNABLE EN FIN D'ANNÉE 2022, DÉBUT D'ANNÉE 2023 ?
L’intelligence artificielle n’est pas un sujet nouveau, les progrès sont conséquents depuis une cinquantaine d’années. Mais cette année un nouveau pallier a été franchi avec l’arrivée à maturité du “Generative AI” ce qui amène une nouvelle génération d’innovations. Ces nouvelles technologies sont très facilement accessibles ce qui rend leur déploiement viral et leur usage massif.
Plus précisément, à la fin de l’été 2022, le lancement d’outils comme DALL-E 2, Stable Diffusion ou ChatGPT a disrupté la scène de l’intelligence artificielle en prouvant que les modèles étaient prêts à générer un contenu de qualité. Une fois rendus accessibles, ces modèles ont été repris par les développeurs pour les utiliser dans des applications diverses : génération d’images ou artistique, copywriting, développement informatique etc. Une des particularités expliquant le développement rapide de nouveaux outils est que ces modèles ont rendu relativement facile la création de nouvelles applications.
Pour comprendre en profondeur l'approche de la "Generative AI", cet article rédigé par Antler permet de saisir le vaste champ d'opportunités que les nouvelles applications offrent.
Par ailleurs, le 19 septembre 2022, Sequoia Capital, fonds VC américain emblématique a publié sa thèse d’investissement “Generative AI : A creative New World”. Cet publication très riche en informations présente la “Generative AI” comme une technologie qui est en train de devenir prête à la commercialisation et dont les modèles sont “scalables” d'où son attractivité.
♟️ LES ACTEURS
Voici un Panorama (non exhaustif) des investisseurs et incubateurs actifs dans l'Intelligence Artificielle :
Parmi ces acteurs nous retrouvons :
- Elaia fonds VC deeptech très actif dans l'Intelligence Artificielle
- BPIFrance qui suit de près la deeptech et les secteurs porteurs avec des programmes de financement dédiés
- Karista et sa verticale tech
- SupernovaInvest spécialisé Deeptech
- Korelya Capital spécialisé tech
- Agoranov l'incubateur Sciences et Tech de Paris
- Euratechnologies le plus grand incubateur de France
- Inria l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
- Incubateur Télécom Paris l'incubateur des technologies du numérique
La liste n’est pas exhaustive car beaucoup d’investisseurs et incubateurs généralistes s’intéressent à l’IA sans pour autant être spécialisés.
LES STARTUPS EN FRANCE ET À L'INTERNATIONALE
Quand on parle d’Intelligence Artificielle en France, on pense notamment à des startups de la data ou de la santé.
Voici quelques-unes des startups IA de la FrenchTech (non-exhaustif) :
- Hugging Face (basée aux États-Unis) : démocratise l'intelligence artificielle grâce à l'open source
- Incepto : édite une solution d’imagerie médicale basée sur l’intelligence artificielle
- PhotoRoom : facilite la retouche de photos de produits pour les e-commerçants grâce à ses algorithmes de deep learning
- Owkin : utilise l'IA pour trouver le bon traitement pour chaque patient
- Diabeloop : automatise et personnalise le traitement du diabète
- yzr : automatise la normalisation des données grâce à l'Intelligence Artificielle
Mais le sujet du moment est la "Generative AI", voici un Panorama issu d'un très bon rapport de Base10 :
📊 LES CHIFFRES
Voici les chiffres pour la France en 2022 :
On constate que le nombre de tours de table représente 8,9% du total tous secteurs et que le montant total représente 4% du total tous secteurs. La moyenne et la médiane sont aussi logiquement moins élevées que celles tous secteurs.
Quelles conclusions en tirer ?
Nous pouvons estimer que ces chiffres montrent que le secteurs est en pleine croissance (cf nombre de tours de table) mais reste moins mature que d'autres (cf montant levé). Les années 2023/2024 nous diront si la France parviendra à transformer son excellence universitaire et son cadre favorable à l'entrepreneuriat en un viviers de startups de l'Intelligence Artificielle.
Aux États-Unis, la tendance se confirme aussi en 2022 comme le montre cet article de Pitchbook qui souligne à quel point la performance est remarquable dans un contexte de contraction du marché du Venture Capital. Ci-dessous l'évolution du nombre de tours de table et du montant total levé aux États-Unis, l'Intelligence Artificielle semble bel et bien entrer dans une autre dimension.
Pour conclure, le marché de l'intelligence artificielle au niveau mondial était estimé à $119 Mds en 2022 et les projections annoncent 38% de croissance annuelle pour atteindre $1,597 Mds en 2030. De la même manière, le marché de la "Generative AI" était estimé à $10,8 Mds en 2022 et les projections indiquent une multiplication par 10 d'ici 2032 pour atteindre $118 Mds, soit 27% de croissance annuelle.
🔮 LES TENDANCES
Voici 3 tendances qui semblent se démarquer pour 2023 en France :
🩺 L'IA et la Santé :
C'est une des applications de l'IA qui a déjà un certain niveau de maturité avec des startups comme Diabeloop, Owkin ou encore Incepto et dont le marché est très important.
L’intelligence artificielle voit de plus en plus de cas d’usage apparaître dans le secteur médical. Par exemple, les algorithmes d’analyse et de reconnaissance d’image permettraient de détecter plus efficacement la présence de masse suspecte sur les radios ou de mélanomes sur une photo de la peau du patient même aux premiers stades de la maladie. En effet, une étude de 2020 montrait que le DeepMind AI de Google était meilleur que les radiologues dans la détection de cancer du sein. Cette évolution technologique a tendance à inquiéter les médecins. Les startups de l’IA rappellent donc régulièrement que leurs technologies facilitent le diagnostic mais ne remplacent en aucun cas les médecins.
♻️ Intelligence Artificielle et climat :
Nous l’avons vu dans notre bilan de l’année 2022, l’impact est un secteur incontournable et la tendance ne devrait pas s’arrêter là.
La pression pour réduire l’empreinte carbone des entreprises et particuliers est grandissante. Les gouvernements imposent des normes qui favorisent l’innovation et l’usage de technologies puissantes comme l’Intelligence Artificielle. Les nouvelles technologies ont le potentiel d'aider les entreprises à comprendre comment construire des produits, des services et des infrastructures de manière plus efficace sur le plan énergétique en identifiant les sources de gaspillage et d'inefficacité.
Il existe aussi d'autres usages, par exemple, la vision par ordinateur est utilisée conjointement avec l'imagerie par satellite pour identifier la déforestation et l'exploitation forestière illégale dans les forêts tropicales, ainsi que la pêche illégale, qui a un impact sur la biodiversité dans les océans.
🧠 La "Generative AI" :
La dernière mais pas des moindre : la “ Generative AI”
Nous en avons déjà discuté dans cet article mais nous étions obligés de lui consacrer une place dans ce top 3 des tendances.
L’Intelligence Artificielle est souvent perçue comme un ensemble d’hardware et software de pointe permettant d’automatiser des tâches complexes et répétitives ou de traiter une quantité de données hors de portée pour l’être humain. C’est en partie vrai, mais une sous-branche de l’intelligence artificielle a fait son émergence et se consacre plutôt à la création.
Les nouvelles applications de Generative AI permettent de créer des contenus originaux à partir de vidéo, images ou sons.
Le modèle GPT-3 d’Open AI est certainement le plus célèbre aujourd’hui, mais d’autres existent et permettent aux startups du panorama ci-dessus de proposer des outils de création innovants.
La croissance de la Generative AI est certaine pour 2023, les questions qui se posent sont plutôt : À quelle vitesse et jusqu’où ?
🤔 LES TENDANCES SELON CHATGPT
Demandons à ChatGPT les tendances de 2023 pour l’Intelligence Artificielle :
“Some potential trends in the artificial intelligence sector for 2023 include:
- Advancements in natural language processing and language understanding : This trend refers to the continued development of AI models that can understand and respond to human language with increasing accuracy and complexity.
- Increased use of AI in healthcare : AI is expected to be used more in the healthcare field, specifically in tasks such as drug discovery and medical imaging analysis to improve patient outcomes and reduce costs.
- Development of more powerful and efficient AI hardware : This trend refers to the ongoing efforts to create specialized hardware, such as Tensor Processing Units (TPUs) and Graph Processing Units (GPUs), that can accelerate the training and deployment of AI models.
- Expansion of AI in industries such as finance and retail : AI is expected to be used more in industries such as finance and retail for tasks like fraud detection and personalized recommendations to improve customer experience and increase revenue.
- Growth in the use of AI for autonomous systems : AI is expected to play a larger role in the development of autonomous systems, such as self-driving cars and drones, to improve safety and efficiency.
- More usage of AI in the field of climate change and environmental protection : AI will be used more for monitoring and forecasting the climate change and for predicting the impact of human activity on the environment to help protect it.
- Increasing focus on ethical and safety concerns surrounding AI : As AI becomes more prevalent, there will be a greater focus on ensuring that it is developed and used in an ethical and safe manner, taking into account issues such as privacy, bias, and accountability.”
CONCLUSION
Finalement, est-ce que tout cet engouement est une effet de mode ? Il y a certainement une part de folie comme dans toutes les tendances, on le voit d'ailleurs au niveau des valorisations de certaines startups : "In December, Runway, a developer of image-to-text and image-to-image generation tools, raised a $50 million Series C led by Felicis at a $500 million valuation. The company has annualized revenues of about $1 million, according to a Forbes report, indicating that investors are willing to assign generative AI companies frothy valuations that were commonplace in 2021 but are now considered exorbitant for most VC-backed companies. "
Mais, la différence principale avec des secteurs comme le web3 est la très faible proportion de personnes sceptiques. Certains font certes appel à la prudence et à ne pas surestimer la puissance des nouveaux outils, mais ils restent tous convaincus que l'Intelligence Artificielle changera profondément presque tous les secteurs d'activité à moyen terme.
🤓 Pour aller plus loin :